Kelemahan MusicLM
Di samping kelebihannya yang mengagumkan, sebenarnya MusicLM tentu tidak sempurna, dan sebenarnya jauh dari kata sempurna.
Sebab beberapa sampel mempunyai kualitas yang terdistorsi dan menjadi efek samping yang tak bisa dihindari saat proses pelatihan.
Meskipun MusicLM mampu menghasilkan vokal secara teknis, sistem meninggalkan banyak hal yang bagus.
Sebagian besar lirik berkisar dari hampir tak berbahasa Inggris sampai ada omong kosong.
Baca juga : Google Flutter 3.7 Resmi Rilis, Perlihatkan Masa Depan Pengembangan Aplikasi
Parahnya, lirik tersebut dinyanyikan oleh suara-suara yang disintesis dan terdengar seperti penggabungan sejumlah artis.
Selain itu, para peneliti Google juga mencatat banyak tantangan etis yang ditimbulkan oleh sistem seperti MusicLM.
Ini termasuk kecenderungan untuk memasukkan materi berhak cipta dari data pelatihan ke dalam lagu yang diciptakan.
Selama percobaan, peneliti menemukan bahwa sekitar 1% musik yang dihasilkan AI MusicLM merupakan replikasi dari lagu yang dilatihnya.
Eksplorasi konten lain dari Reportasee.com™
Berlangganan untuk dapatkan pos terbaru lewat email.
